k-means

He estado estudiando acerca de k-means clustering, y una cosa que no está clara es cómo elegir el valor de k. ¿Es solo una cuestión de ensayo y error, o hay más en ello?

Estoy buscando la implementación en Python del algoritmo k-means con ejemplos para agrupar y almacenar en caché mi base de datos de coordenadas.

Estoy teniendo problemas para entender completamente el algoritmo k-means++. Me interesa exactamente cómo se escogen los pri ... ién un código fuente muy bien comentado también ayudaría. Si está utilizando 6 matrices, por favor díganos cuál es para qué.

Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: ¿Cómo determino k cuando uso k-means clustering? ... acionada también estaría bien. Si hay formas alternativas de lograr el mismo algoritmo o un mejor, por favor hágamelo saber.

Estoy ejecutando k-means clustering en un marco de datos df1, y estoy buscando un enfoque simple para calcular el centro de c ... ústeres a df2 con una función incorporada. ¿Hay alguna función incorporada conveniente para encontrar el clúster más cercano?

Estoy ejecutando k-means clustering en R en un conjunto de datos con 636.688 filas y 7 columnas utilizando el paquete estánda ... unto de datos, pero agradecería que alguien pudiera aclarar de una vez por todas lo que puedo hacer para mitigar el problema.

El conjunto de datos es pandas dataframe. Este es sklearn.Cluster.KMeans km = KMeans(n_clusters = n_Clusters) km.fit(dat ... A 1 2 3 4 5 6 B 2 3 4 5 6 7 C 1 4 2 7 8 1 ... Donde A,B, C son índices ¿Es esta la forma correcta de usar k-means?