convolution

Estoy tratando de entender el argumento strides en tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d. La documentación repeti ... é -1? Lamentablemente, los ejemplos en los documentos para reshape usando -1 no se traducen demasiado bien a este escenario.

Actualmente estoy viendo la API de theano, theano.tensor.nnet.conv2d(input, filters, input_shape=None, filter_shape=None, b ... o con el término mapa de características también, ¿son las neuronas en cada capa? ¿ ¿tamaño del lote? ¿Cómo se correlacionan?