tensorboard

Es realmente sencillo ver y entender los valores escalares en TensorBoard. Sin embargo, no está claro cómo entender los gráfi ... lik)) tf.summary.scalar("loss", loss) # Learning train = tf.train.AdamOptimizer(learning_rate=learning_rate).minimize(loss)

La forma oficial de visualizar un gráfico de TensorFlow es con TensorBoard, pero a veces solo quiero echar un vistazo rápido ... herramientas TensorFlow, o paquetes SciPy estándar (como matplotlib), pero si es necesario basado en bibliotecas de terceros?

Estoy probando diferentes hiperparámetros para un modelo de cnn que construí, pero estoy teniendo una pequeña molestia al ver ... gistro, pero parece que lo es no lo suficiente. Así que la pregunta es, ¿cómo puedo restablecer esta información? Gracias!!

He realizado varias sesiones de entrenamiento con diferentes gráficos en TensorFlow. Los resúmenes que he creado muestran res ... xtraer estos datos si tengo la especificación del protocolo TFEvent. ¿Hay una manera fácil de conseguir esto? Muchas gracias.

¿Hay una manera de trazar tanto las pérdidas de entrenamiento como las pérdidas de validación en el mismo gráfico? Es fáci ... r debido al sobreajuste. ¿Hay una forma integrada de hacer esto? Si no, un trabajo alrededor de la manera? ¡Muchas gracias!