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En TensorFlow FAQ , dice: En TensorFlow, un tensor tiene tanto una forma estática (inferida) como una forma dinámica ( ... mpletamente la relación entre la forma estática y la forma dinámica. ¿Hay algún ejemplo que muestre sus diferencias? Gracias.

La deserción es una técnica de regularización. Y quiero aplicarlo a los datos de notMNIST para reducir el exceso de ajuste pa ... .8775 Valid data accuracy: 0.8069 ¿Cómo puedo aplicar DropOut de Tensorflow para mejorar la precisión de la red? ¡Gracias!

Los datos de texto se organizan como vectores con 20.000 elementos, como [2, 1, 0, 0, 5, ...., 0]. el elemento i-ésimo indic ... tf.argmax(out, 1), tf.argmax(y, 1)) accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_pred, "float")) return loss, accuracy

Cuál sería la forma más eficiente de multiplicar (en cuanto a elementos) un tensor 2D (matriz): x11 x12 .. x1N ... xM1 xM2 ... -elemento debe multiplicarse por pesos w almacenados en una variable para finalmente elegir el mayor Xij*wj para cada fila i.

Estoy tratando de implementar regresión lineal multivariante en Python usando TensorFlow, pero me he encontrado con algunos p ... [0.0, 1.0, 2.0], [0.0, 2.0, 3.0], [0.0, 4.0, 5.0]] hypothesis_function(array, [8.0, 13.0, 23.0], [1.0, 1.0, 1.0], 0.01, 200)

En los tutoriales de tensorflow, veo ambos códigos como tf.add(tf.matmul(X, W), b) y tf.matmul(X, W) + b, ¿cuál es la diferencia entre usar la función math tf.add(), tf.assign(), etc y los operadores + y =, etc, en precisión u otros aspectos?

Cuando corro un script de keras, obtengo la siguiente salida: Using TensorFlow backend. 2017-06-14 17:40:44.621761: W tens ... 7] Device mapping: /job:localhost/replica:0/task:0/gpu:0 -> device: 0, name: GeForce GTX 850M, pci bus id: 0000:0a:00.0

Estoy tratando de visualizar la salida de una capa convolucional en tensorflow usando la función tf.image_summary. Ya lo esto ... ¿Cómo puedo remodelarlos correctamente? ¿O hay otra función auxiliar que pueda usar para incluir esta salida en el resumen?

Estoy usando Keras (con Theano) para entrenar a mi modelo de CNN. ¿Alguien tiene idea de cómo puedo usarlo en mi aplicación d ... sugerencia al respecto? Encontré una pregunta similar aquí cómo usar el modelo Tensorflow Keras en C++ pero sin respuesta.

Me gustaría saber si hay una manera de implementar la función score diferente del paquete scikit learn como este: from skle ... atch, accuracy.eval({x: test_arrays, y: test_labels}) ¿Tendré que ejecutar la sesión de nuevo para obtener la predicción ?

¿Cuál es la diferencia entre tf.add(x, y) Y x + y En TensorFlow? ¿Qué sería diferente en tu grafo de cómputo c ... do construyes tu grafo con + en lugar de tf.add()? Más generalmente, son + u otras operaciones sobrecargadas para tensores?

Esta es una pregunta genérica. Encontré que en el tensorflow, después de construir el gráfico, obtener datos en el gráfico, l ... RNN basada en el criterio de salida), que es un caso muy común. ¿Hay una forma elegante o mejor en lugar de gráfico dinámico?

¿Cuál es la forma más eficiente de aplanar un tensor 2D que en realidad es un vector horizontal o vertical en un tensor 1D? Hay una diferencia en términos de rendimiento entre: tf.reshape(w, [-1]) Y tf.squeeze(w) ?

Estoy tratando de entrenar una red con datos desequilibrados. Tengo A (198 muestras), B (436 muestras), C (710 muestras), D ( ... weight=weights)) He leído este y otros ejemplos con clasificación binaria pero todavía no muy claro. Gracias de antemano.

A menudo quiero registrar variables de python opposed en lugar de tensores tf. En los documentos dice que "puede pasar un bú ... hay documentos para tf.Summary y no pude averiguar cómo usarlo. ¿Alguien sabe cómo crear un resumen escalar de esta manera?

Asumiendo que tengo una red neuronal muy simple, como perceptrón multicapa. Para cada capa la función de activación es sigmoi ... label = spec_target[j, :].reshape(1, n_fft) train_step.run(feed_dict = {x: train, y_: label}) Muchas Gracias!

Soy nuevo en TensorFlow. Mientras leía la documentación existente, encontré el término tensor realmente confuso. Debido a ell ... la relación entre tensor y Variable, tensor vs tf.constant, 'tensor versus tf.placeholder? Son todos los tipos de tensores?

Ejemplo MNIST de TensorFlow que no se ejecuta con fully_connected_feed.py Comprobé esto y me di cuenta de que input_data n ... mo sklearn conjuntos de datos? ¿o se supone que debo ingresar al directorio y trabajar desde allí? El ejemplo no está claro.

Estoy viendo el tutorial TensorFlow " MNIST For ML Beginners", y quiero imprimir la pérdida de entrenamiento después de cada ... durante sess.run(train_step, ...)? ¿Cómo puedo imprimir un tf.Variable? Usar str(cross_entropy) me da un error... ¡Gracias!

En algunos de los lugares, vi la sintaxis, donde las variables se inicializan con nombres, a veces sin nombres. Por ejemplo: ... r = tf.Variable(0, name="counter") # Without one = tf.constant(1) ¿Cuál es el punto de nombrar la variable var "counter"?