regression

¿Cómo puedo decirle a R que use un cierto nivel como referencia si uso variables explicativas binarias en una regresión? So ... efecto. lm(x ~ y + as.factor(b)) Con b {0, 1, 2, 3, 4}. Digamos que quiero usar 3 en lugar del cero que es usado por R.

Estoy tratando de agregar una línea de regresión en un ggplot. Primero intenté con Abline pero no logré que funcionara. Enton ... mmary(fun.data=mean_cl_normal) + geom_smooth(method='lm',formula=data$y.plot~data$x.plot) Pero tampoco está funcionando.

Espero que esta no sea una pregunta de "preguntar y responder"... aquí va: (multi)colinealidad se refiere a correlaciones ext ... ado en varias maneras de predictores redundantes de cribado cuando se produce (multi) colinealidad en un modelo de regresión.

Tengo un modelo de regresión para algunos datos de series temporales que investigan la utilización de drogas. El propósito es ... delo 0.33329) y almacenarlo en un escalar para realizar un ¿prueba? Alternativamente, ¿se puede resolver usando otro método?

Tengo una aplicación Java que necesita realizar regresión de mínimos cuadrados parciales. Parece que no hay implementaciones ... o. Los datos serían leídos y escritos en el disco. ¿Cuál de los dos recomendaría? Me estoy perdiendo la obvia tercera opción?

Cuando tenemos un polinomio lineal de alto grado que se usa para ajustar un conjunto de puntos en una configuración de regres ... ros theta en el algoritmo de descenso de gradiente. Mi pregunta es ¿cómo calculamos este parámetro de regularización lambda?

¿Podría alguien explicar a los estadísticamente ingenuos cuál es la diferencia entre Multiple R-squared y Adjusted R-squared ... of freedom Multiple R-squared: 0.1746, Adjusted R-squared: 0.1451 F-statistic: 5.921 on 1 and 28 DF, p-value: 0.0216

Quiero realizar una regresión lineal escalonada utilizando valores p como criterio de selección, por ejemplo: en cada paso ... valores p. Si es necesario, podría programar mi propia rutina, pero me pregunto si ya hay una versión implementada de esto.

Quiero calcular una regresión lineal usando la función lm() en R. Además quiero obtener la pendiente de una regresión, donde ... 1, length(lin$x)) regExp = lm(formula = lin$x ~ lin$y + explicitIntercept) abline(regExp, col="green") Thanls por su ayuda.

Permítanme comenzar diciendo que lo que obtengo puede no ser lo que espero y tal vez usted pueda ayudarme aquí. Tengo los sig ... ajuste se ajuste correctamente (al menos cerca del valor máximo de los datos). ¿Qué estoy haciendo mal? Gracias de antemano.

Cuando uso el siguiente código con Data matrix X de size (952,144) y output vector y de size (952), mean_squared_error metric ... bf') scores = CV.cross_val_score(reg, X, y, cv=10, scoring='mean_squared_error') Todos los valores en scores son negativos.

Estoy en el proceso de intentar aprender a trabajar con redes neuronales en R. Como un problema de aprendizaje, he estado usa ... e entrada, pero soy demasiado novato para entender lo que tengo que hacer para corregir esto. Alguien puede ayudar? Gracias!

Estoy buscando una manera de producir una curva no lineal (preferiblemente cuadrática), basada en un conjunto de datos 2D, co ... Alguien sabe de alguna libs de código abierto libre o muestras de código que puedan producir los coeficientes para tal curva?

Mis disculpas por la pregunta tonta...pero no puedo encontrar una solución simple Quiero extraer los coeficientes estandariz ... llos que piensan que hice una pregunta estúpida, y mis muchas gracias por aquellos que se tomaron el tiempo para responderla.