nan

Tengo una matriz numpy 2D. Algunos de los valores de esta matriz son NaN. Quiero realizar ciertas operaciones usando esta mat ... NaN a cero en la matriz numpy 2D para que No tengo problemas con la clasificación y otras cosas que estoy tratando de hacer.

Necesito una función que devuelva valores no NaN de una matriz. Actualmente lo estoy haciendo de esta manera: >>> a ... p.invert(np.isnan(a))] array([ 1., 2.]) Python: 2.6.4 numpy: 1.3.0 Por favor comparta si conoce una manera mejor, Gracias

Estoy trabajando con este DataFrame de Pandas en Python 2.7. File heat Farheit Temp_Rating 1 YesQ 75 N/A ... puedo encontrar solo Temp_Rating filas con los NaNs y reemplazarlas con el valor en el ¿la misma fila de la columna Farheit?

¿Hay algún navegador moderno que genere excepciones en la propagación de NaN (es decir, multiplicar o agregar un número a Na ... // this code is actually ok if the // previous line had been correct

¿Cuál es el equivalente de isnan() en Swift ? Necesito comprobar si algunos resultados de la operación son válidos y eliminar los no válidos como x / 0 Gracias

¿Hay algún método para reemplazar los valores con None en Pandas en Python? Puede usar df.replace('pre', 'post') y puede re ... edes cambiar '-' a NaN y luego convertir NaN a None, pero quiero saber por qué el dataframe actúa de una manera tan terrible.

Aquí está el programa de prueba: void testFunc() { double maxValue = DBL_MAX; double slope = std::numeric_limits< ... de funciones min y max en C++, y no menciona ninguna diferencia de Liberación / Depuración. Estoy usando Visual Studio 2015.

parseFloat("NaN") Devuelve "NaN", pero parseFloat("NaN") == "NaN" Devuelve false. Ahora, eso es probablemente una buena ... es de JavaScript acaban de hacer de este un caso especial? Porque de lo contrario no puedo entender cómo esto devuelve falso.

¿Cómo puedo calcular los valores medios de la matriz a lo largo de una matriz, pero eliminar los valores de nan del cálculo? ... nt(dat.mean(1)) # [ 2. nan nan nan] Con las NAN eliminadas, mi salida esperada sería: array([ 2., 4.5, 6., nan])

Posible Duplicado:Comparación de valores NaN para la igualdad en Javascript ¿Puede alguien decirme por qué esto no ... inbclo').value = "%" + inbperr; } En lugar de devolver un valor porcentual o "N/A" como lo quiero, está devolviendo "%NaN".

Aquí está mi código: int f(double x) { return isnan(x); } Si #include <cmath> obtengo esta asamblea: {[19]]} xo ... gente realmente use __builtin_isnan(), y si es así, ¿Por qué? Probé GCC 4.7.2 y 4.9.0 en x86-64 con -O2 y -O3 optimización.

Uso ANSI C89 (no C++), y quiero generar NaN, -Infinity y +Infinity. ¿Hay alguna manera estándar (por ejemplo. macro estánda ... rma y compilador independiente manera de generar estos números? float f = 0.0 / 0.0; // Is f ALWAYS in any platform is NaN?

Necesito calcular el número de elementos no-NaN en una matriz numpy ndarray. ¿Cómo podría uno hacer esto eficientemente en Py ... ada para esto en numpy? La eficiencia es importante porque estoy haciendo análisis de Big Data. Thnx para cualquier ayuda!

Me parece que el código console.log(1 / 0) Debe devolver NaN, pero en su lugar devuelve Infinity. Sin embargo este código: ... to de esta funcionalidad? No solo parece ser inconsistente, también parece ser incorrecto, en el caso de x / 0 donde x !== 0

Me gustaría reemplazar los valores malos en una columna de un dataframe por NaN. mydata = {'x' : [10, 50, 18, 32, 47, 20], ... la forma correcta de manejar esto? He visto muchas soluciones con iloc o ix pero aquí, necesito usar una condición booleana.

¿Hay una forma rápida de reemplazar todos los valores NaN en una matriz numpy con (digamos) los valores interpolados linealmente? Por ejemplo, [1 1 1 nan nan 2 2 nan 0] Se convertiría en [1 1 1 1.3 1.6 2 2 1 0]

Soooooo isNaN aparentemente está roto en JavaScript, con cosas como: isNaN('') isNaN(' ') isNaN(true) isNaN(false) isNaN([ ... excepto con su Número.NaN ¿Alguien más encuentra que esto está roto o simplemente no estoy entendiendo el punto de isNaN?

Descargo de responsabilidad: ¡No, no encontré ninguna respuesta obvia, contrariamente a lo que esperaba! Al buscar ejemplos ... return 0. for the empty sequence? return (Q)NaN for the empty sequence? "lanzar una excepción" en caso de secuencia vacía?

Estoy atascado tratando de averiguar por qué estas dos operaciones devuelven valores diferentes: Double.NaN == Double.NaN ... a respuesta a la primera parte pero no a la segunda y no a "¿por qué estas dos comparaciones devuelven valores diferentes?"

Esta pregunta ya tiene una respuesta aquí: NumPy o Pandas: Mantener el tipo de matriz como entero mientr ... k (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: cannot convert float NaN to integer