¿Vinculando a R y Julia?

Yo también he estado mirando a Julia desde que Doug Bates me envió un aviso en enero . Pero como @gsk3, mido esto en una "escala Rcpp" ya que me gustaría pasar objetos Rich a Julia. Y eso no parece ser apoyado en absoluto en este momento.

Julia tiene una interfaz C agradable y simple. Así que nos da algo como .C(). Pero como se discutió recientemente en r-devel, realmente no quieres .C(), en la mayoría de los casos prefieres .Call() para pasar variables SEXP reales representando objetos R reales. Así que ahora veo poco margen para Julia de R debido a esta limitación.

Tal vez una interfaz indirecta usando tcp/ip para Rserve podría ser un primer comienzo antes de que Julia madure un poco y obtengamos una interfaz C++ adecuada. O usamos algo basado en Rcpp para obtener de R a C++ antes de ingresar una capa intermedia [que alguien tendría que escribir] desde la que alimentamos los datos a Julia, al igual que la API de R real solo ofrece una capa de C. No sé.

Y al final del día, un poco de paciencia puede ser necesaria. Empecé a mirar R alrededor de 1996 o 1997 cuando Fritz Leisch hizo los primeros anuncios en el borrador.operativo.linux.anunciar grupo de noticias. Y R tenía instalaciones bastante limitadas entonces (pero la promesa completa de la lengua S, por supuesto, si sabíamos que teníamos un ganador). Y unos años más tarde estaba listo para convertirlo en mi lenguaje de modelado principal. En ese momento CRAN todavía tenía mucho menos de 100 paquetes...

Julia bien podría llegar allí. Pero por ahora sospecho muchos de nosotros conseguiremos el trabajo hecho en R, y tendremos apenas algunas ojeadas curiosas en Julia.

El plan de desarrollo de Julia, como describí en esta respuesta es permitir la compilación de código de Julia a bibliotecas compartidas, llamables usando la ABI de C. Una vez que esto sucede, será tan fácil llamar al código de Julia desde R como llamar al código de C/C++. Hay, sin embargo, una buena cantidad de trabajo necesario antes de que esto sea posible.

Una actualización rápida. Desde que se hizo esta pregunta, ha habido los inicios de un paquete Julia que permite llamar a programas R desde Julia.

Más aquí: https://github.com/lgautier/Rif.jl

¿Alguien ha visto este proyecto?

Https://github.com/armgong/RJulia

Bastante nuevo, pero parece estar haciendo exactamente lo que se solicita!

Recientemente he creado un paquete R llamado JuliaCall, que integra a Julia en R. El paquete está en CRAN.

Https://cran.r-project.org/web/packages/JuliaCall/index.html

Https://github.com/Non-Contradiction/JuliaCall

El uso del paquete es así:

library(JuliaCall)
julia <- julia_setup()
julia_command("a = sqrt(2)"); julia_eval("a")
julia_eval("sqrt(2)")
julia_call("sqrt", 2)
julia_eval("sqrt")(2)

Como puede ver, podría enviar cadenas de comandos y llamar a las funciones de Julia muy fácilmente.

Y también hay algunos paquetes de R que envuelven paquetes de Julia usando JuliaCall, para ejemplo,

• convexjlr para la Programación Convexa Disciplinada en R usando Convexo.jl, que también está en CRAN.
• ipoptjlr, una interfaz R para el Optimizador de puntos Interiores (IPOPT) usando Julia package Ipopt.jl.

Bienvenido para cualquier comentario sobre JuliaCall!!

También existe el paquete XRJulia de XR familia de paquetes que apuntan a e X tend R de John Chambers (uno de los creadores de R). Utiliza un enfoque un poco diferente (JSON) para transferir datos entre Julia y R, luego rJulia y paquetes similares.