Usando Cython con Django. ¿Tiene sentido?

Bueno, sí, pero la mayoría de las cosas que hace una aplicación web realmente no se beneficiarán de este tipo de cambio a menos que tenga pruebas firmes de que lo hará. Perfila dos veces, optimiza una vez.

Conceptualmente lo que buscas es posible, pero estás mirando en la dirección equivocada.

Realmente debería estar interesado en PyPy, que es una tecnología extremadamente prometedora para la comunidad de Django (y Python). Los puntos de referencia de Django en PyPy ya muestran una ganancia de velocidad 12.5 X cuando se comparan con Python normal. Ahora, a pesar de que los recursos estáticos del front-end pueden contribuir a la mayoría de la capacidad de respuesta de la página para el usuario final (según la respuesta de S. Lott anterior), esto no aborda la realidad de que las ganancias de velocidad en el lado del servidor son extremadamente importantes. Facebook tuvo que inventar HipHop PHP por esta razón...el retraso de PHP simplemente no podía cortarlo. Más cerca de casa, simplemente considere que Meebo (un sitio impulsado por python) gasta decenas de miles de dólares al mes en la infraestructura del servidor. Ahora puede probar el ahorro de costos de servidor con PyPy? ¡Sexy!

Echa un vistazo a los puntos de referencia: http://speed.pypy.org /

Haciéndose eco de las otras respuestas, es poco probable que esto le obtenga ganancias específicas, a menos que, por supuesto, haya perfilado un caso específico donde se podría derivar algún beneficio.

Añadiendo a las respuestas, quiero señalar una lista de optimizaciones web del equipo web de Yahoo. Estas son ganancias medidas y probadas en áreas aplicables a muchos sitios web y que vale la pena estudiar:

• Mejores Prácticas para Acelerar Su Sitio Web

El Excepcional El equipo de rendimiento ha identificado una serie de mejores prácticas para hacer que las páginas web sean rápidas. La lista incluye 35 mejores prácticas divididas en 7 categorías.

Hemos construido una aplicación que se instala en el sitio del cliente llamada InProd, que gestiona la configuración de los contact centers de Genesys. Es una aplicación de Django compilada con Cython.

Hay una mejora de velocidad, pero no es considerable. Tenemos que procesar una gran cantidad de solicitudes por segundo y el principal retraso en hacer esto es causado por la base de datos. Las mayores ganancias se harán con el ajuste de la base de datos y un buen sql.

Usted necesita tener un realmente fuerte necesidad de hacer tal cosa, ya que causa problemas en curso, aumenta nuestros requisitos de prueba.

La diferencia de rendimiento puede ser grande en algunas tareas, pero no en todas. Por lo tanto, la mejora dependerá de lo que esté haciendo su aplicación.

Depende si tiene procesos pesados en el lado del backend. En mi caso podría mejorar uno de los procesos y acelerarlo ~5 veces. Tenía una función que reelaboraba archivos XML grandes que ingresaba el usuario y guardaba la salida en la base de datos. decirle a Cython que en algunos lugares la entrada o salida es una cadena hizo que la 5x acelerara la magia.