Python Pandas: grupo por en grupo por y promedio?

Tengo un dataframe como este: 

cluster  org      time
   1      a       8
   1      a       6
   2      h       34
   1      c       23
   2      d       74
   3      w       6

Me gustaría calcular el promedio de tiempo por org por clúster.

Resultado esperado: 

cluster mean(time)
1       15 ((8+6)/2+23)/2
2       54   (74+34)/2
3       6

No sé cómo hacerlo en Pandas, ¿puede alguien ayudar?

Author: user__42, 2015-05-19
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2 answers

Si desea tomar primero la media en ['cluster', 'org'] combinación y luego nuevamente tomar la media en cluster grupos

In [59]: (df.groupby(['cluster', 'org'], as_index=False).mean()
            .groupby('cluster')['time'].mean())
Out[59]:
cluster
1          15
2          54
3           6
Name: time, dtype: int64

Si no desea valores medios por cluster solamente, entonces podría

In [58]: df.groupby(['cluster']).mean()
Out[58]:
              time
cluster
1        12.333333
2        54.000000
3         6.000000

Podrías groupby en ['cluster', 'org'] y luego tomar mean() 

In [57]: df.groupby(['cluster', 'org']).mean()
Out[57]:
               time
cluster org
1       a    438886
        c        23
2       d      9874
        h        34
3       w         6
 65
Author: Zero,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2015-05-19 17:16:51

Simplemente haría esto, lo que literalmente sigue lo que su lógica deseada era: 

df.groupby(['org']).mean().groupby(['cluster']).mean()
 3
Author: Vincepay,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2017-11-08 02:23:29