Pandas Reemplazar NaN con cadena en blanco / vacía

Tengo un Dataframe Pandas como se muestra a continuación: 

    1    2       3
 0  a  NaN    read
 1  b    l  unread
 2  c  NaN    read

Quiero eliminar los valores NaN con una cadena vacía para que se vea así: 

    1    2       3
 0  a   ""    read
 1  b    l  unread
 2  c   ""    read
Author: user1452759, 2014-11-10
Source

5 answers

import numpy as np
df1 = df.replace(np.nan, '', regex=True)

Esto podría ayudar. Reemplazará todas las NAN con una cadena vacía.

 97
Author: nEO,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2017-03-08 14:05:51

Un poco más corto es: 

df = df.fillna('')

Esto llenará na (por ejemplo, NaN) con ".

Editar: Si desea llenar una sola columna, puede usar:

df.column1 = df.column1.fillna('')
 170
Author: fantabolous,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2016-04-01 02:19:45

Si está leyendo el dataframe de un archivo (digamos CSV o Excel), use :

  1. df.read_csv(path , na_filter=False)
  2. df.read_excel(path , na_filter=False)

Este considerará automáticamente los campos vacíos como cadenas vacías ' '

Si ya tiene el Dataframe

  • df = df.replace(np.nan, '', regex=True)
  • df = df.fillna('')
 39
Author: Natesh bhat,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2017-07-25 10:09:18

Si está convirtiendo Dataframe a Json: NaN dará error por lo que la mejor solución es en este caso de uso es reemplazar NaN con None. Aquí está cómo: df1 = df.donde ((pd.notnull (df)), None)

 0
Author: Dinesh Khetarpal,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2018-03-15 20:48:54

Use un formmatter. Además, no modificas tu DataFrame: 

df = pd.DataFrame({
    'A': ['a', 'b', 'c'],
    'B': [np.nan, 1, np.nan],
    'C': ['read', 'unread', 'read']})
print df.to_string(
    formatters={'B': lambda x: '' if pd.isnull(x) else '{:.0f}'.format(x)})

Para obtener: 

   A B       C
0  a      read
1  b 1  unread
2  c      read
 0
Author: Steve Schulist,
Warning: date(): Invalid date.timezone value 'Europe/Kyiv', we selected the timezone 'UTC' for now. in /var/www/agent_stack/data/www/ajaxhispano.com/template/agent.layouts/content.php on line 61
2018-06-21 22:41:45