¿La forma más fácil de conservar una estructura de datos en un archivo en Python?

Elige: Biblioteca Estándar de Python - Persistencia de datos. Cuál es el más apropiado puede variar según cuáles sean sus necesidades específicas.

pickle es probablemente el más simple y más capaz en cuanto a "escribir un objeto arbitrario a un archivo y recuperarlo" va-puede manejar automáticamente clases personalizadas y referencias circulares.

Para obtener el mejor rendimiento de decapado (velocidad y espacio), utilice cPickle en HIGHEST_PROTOCOL.

Pruebe el módulo shelve que le dará un diccionario persistente, por ejemplo:

import shelve
d = { "abc" : [1, 2, 3], "qwerty" : [4,5,6] }

shelf = shelve.open('shelf_file')
for key in d:
    shelf[key] = d[key]

shelf.close()

....

# reopen the shelf
shelf = shelve.open('shelf_file')
print(shelf) # => {'qwerty': [4, 5, 6], 'abc': [1, 2, 3]}

JSON tiene fallas, pero cuando satisface sus necesidades, también es:

• fácil de usar
• incluido en la biblioteca estándar como el json módulo
• interfaz algo similar a pickle, que puede manejar situaciones más complejas
• texto editable por humanos para depuración, uso compartido y control de versiones
• código Python válido
• bien establecido en la web (si su programa toca cualquiera de ese dominio)

También es posible que desee echar un vistazo a La base de datos de objetos de Zope el más complejo que se obtiene:-) Probablemente exceso de lo que tiene, pero se escala bien y no es demasiado difícil de usar.

Si desea guardarlo en un formato similar a JSON fácil de leer, use repr para serializar el objeto y eval para deserializarlo.

repr(object) -> string

Devuelve la representación de cadena canónica del objeto. Para la mayoría de los tipos de objetos, eval(repr(object)) == object.

Solo para agregar a las sugerencias anteriores, si desea que el formato de archivo sea fácilmente legible y modificable, también puede usar YAML. Funciona extremadamente bien para dictos y listas anidadas, pero también escala para estructuras de datos más complejas (es decir, aquellas que involucran objetos personalizados), y su gran ventaja es que el formato es legible.