FutureWarning: Conversión del segundo argumento de issubdtype de `float` a `np.flotante " está en desuso

Este podría o no ser su caso, pero la misma advertencia también se escupió de h5py paquete:

/home/user/bin/conda3/lib/python3.6/site-packages/h5py/__init__.py:34: FutureWarning: Conversión del segundo argumento de issubdtype desde float a np.floating está en desuso. En el futuro, se tratará as np.float64 == np.dtype(float).type. de ._conv de importación register_converters as _register_converters

Para cualquiera que venga aquí con este problema, es un problema h5py conocido, introducido con numpy 1.14. Como dicho por los desarrolladores:

Puede ignorar la advertencia, no va a causar ningún problema en el momento, pero usted debe actualizar a la próxima versión de h5py cuando se está disponible.

... así que es inofensivo. La solución acaba de ser fusionada a master. Pero hasta que se publique la actualización, la solución es degradar numpy a una versión anterior:

pip install numpy==1.13.0

Actualizar: h5py ha lanzado la compilación RC con la corrección. Los siguientes comando debe hacerlo:

pip install h5py==2.8.0rc1

Podría actualizar h5py

sudo pip3 install h5py==2.8.0rc1

También puede usar el siguiente código para borrar las líneas de advertencia del terminal utilizando las siguientes líneas al principio de su código.

Código Con advertencia:

import numpy as np, sys, tensorflow as tf print('\nStart of Code...\n')

Salida:

FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from float to np.floating is deprecated. In future, it will be treated as np.float64 == np.dtype(float).type. from ._conv import register_converters as _register_converters

Start of Code...

Código con Advertencia Borrada:

import numpy as np, sys, tensorflow as tf for i in range(3): # Add this for loop. sys.stdout.write('\033[F') # Back to previous line. sys.stdout.write('\033[K') # Clear line.

print('\nStart of Code...\n')

Salida:

Start of Code...

Anteriormente estaba recibiendo el mismo error , solo había usado el módulo warnings (). Yo había utilizado estos códigos después de todas sus importaciones,

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore', '.*do not.*',)

Actualice scipy a rif de esta advertencia. Para hacer esto, puede usar pip para actualizar scipy.

**sudo pip install --upgrade scipy**

Esto se debe a un conflicto de versiones entre h5py y numpy. Todo lo que necesita hacer es degradar su versión numpy a través del comando de la siguiente manera:

pip install numpy==1.13.0

Nada de lo anterior funcionó en mi caso y no quería degradar ningún paquete.

Hay una solución sencilla en Github , simplemente suprima la advertencia:

import warnings
with warnings.catch_warnings():
    warnings.filterwarnings("ignore",category=FutureWarning)
    import numpy as np
    import tensorflow as tf
    import h5py as h5py

Y luego importar el paquete que causa el error (numpy, tensorflow, h5py) dentro del ámbito de la declaración with

Solucioné este problema instalando/reinstalando ipykernel:

pip3 install --upgrade ipykernel

Si usted tiene diferente pip por supuesto nosotros que uno