Extraer valores en los recuentos de valores de Pandas()

#!/usr/bin/env python

import pandas as pd

# Make example dataframe
df = pd.DataFrame([(1, 'Germany'),
                   (2, 'France'),
                   (3, 'Indonesia'),
                   (4, 'France'),
                   (5, 'France'),
                   (6, 'Germany'),
                   (7, 'UK'),
                   ],
                  columns=['groupid', 'country'],
                  index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'])

# What you're looking for
values = df['country'].value_counts().keys().tolist()
counts = df['country'].value_counts().tolist()

Ahora, print(df['country'].value_counts()) da:

France       3
Germany      2
UK           1
Indonesia    1

Y print(values) da:

['France', 'Germany', 'UK', 'Indonesia']

Y print(counts) da:

[3, 2, 1, 1]

Si alguien se lo perdió en los comentarios, pruebe esto:

dataframe[column].value_counts().to_frame()

Primero tienes que sort el dataframe por la columna count max a min si no está ordenada de esa manera ya. En tu post, ya está en el orden correcto pero lo haré sort de todos modos:

dataframe.sort_index(by='count', ascending=[False])
    col     count
0   apple   5
1   sausage 2
2   banana  2
3   cheese  1 

Luego puede enviar la columna col a una lista:

dataframe['col'].tolist()
['apple', 'sausage', 'banana', 'cheese']