Eliminar nodos del gráfico o restablecer todo el gráfico predeterminado

De forma predeterminada, una sesión se construye alrededor del gráfico predeterminado. Para evitar dejar nodos muertos en la sesión, debe controlar el gráfico predeterminado o usar un gráfico explícito.

• Para borrar el gráfico predeterminado, puede usar el tf.función reset_default_graph.

  tf.reset_default_graph()
  sess = tf.InteractiveSession()
  

• También puede construir explícitamente un gráfico y evitar usar el predeterminado. Si utiliza un Session normal, necesitará crear completamente el gráfico antes de construir el sesion. Para InteractiveSession, simplemente puede declarar el gráfico y usarlo como contexto para declarar cambios adicionales:

  g = tf.Graph()
  sess = tf.InteractiveSession(graph=g)
  with g.asdefault():
      # Put variable declaration and other tf operation
      # in the graph context
      ....
      b = tf.matmul(A, x)
      ....
  
   sess.run([b], ...)
  

EDITAR: Para versiones recientes de tensorflow (1.0+), la función correcta es g.as_default.

Las celdas de IPython / Jupyter notebook mantienen el estado entre corridas de una celda.

Crear un gráfico personalizado:

def main():
    # Define your model
    data = tf.placeholder(...)
    model = ...

with tf.Graph().as_default():
    main()

Una vez ejecutado, el gráfico se limpia.