¿Cómo reconocer la matrícula del vehículo (ANPR) a partir de una imagen?

EDIT : Escribí un script en Python para esto.

Como su objetivo es difuminar (para la protección de la privacidad), básicamente necesita un alto recall detector como primer paso. He aquí cómo hacer esto. Las sugerencias de código incluidas usan OpenCV con Python.

1. Convertir a escala de grises.

2. Aplicar Desenfoque Gaussiano.

   img = cv2.imread('input.jpg',1)
   img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
   img_gray = cv2.GaussianBlur(img_gray, (5,5), 0)  
   

Deje que la imagen de entrada sea la siguiente.

1. Aplique el filtro Sobel para detectar bordes verticales.

2. Threshold la imagen resultante usando strict threshold o la binarización de OTSU.

   cv2.Sobel(image, -1, 1, 0)
   cv2.threshold() 
   

3. Aplicar una operación de Cierre morfológico utilizando un elemento de estructuración adecuado. (Utilicé 16x4 como elemento estructurante)

   se = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(16,4))
   cv2.morphologyEx(image, cv2.MORPH_CLOSE, se)  
   

Imagen resultante después del paso 5.

1. Encuentra los contornos externos de esta imagen.

   cv2.findContours(image, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE) 
   

2. Para cada contorno, encuentre el minAreaRect() que lo limita.

3. Seleccione rectángulos basados en la relación de aspecto, el área mínima y máxima, y el ángulo con la horizontal. (Usé 2.2

Todos los minAreaRect()se muestran en naranja y el que satisface nuestros criterios está en verde.

1. Puede haber falsos positivos después de este paso, para filtrarlo, use densidad del borde. La densidad de borde se define como el número de píxeles blancos/número total de píxeles en un rectángulo. Establezca un umbral para la densidad del borde. (He utilizado 0,5)

1. Difumina las regiones detectadas.

Puede aplicar otros filtros que considere adecuados para aumentar el recuerdo y la precisión. La detección también se puede entrenar con HOG+SVM para aumentar la precisión.

Hay una nueva biblioteca de código abierto en GitHub que hace ANPR para placas estadounidenses y europeas. Se ve bastante precisa y debe hacer exactamente lo que necesita (reconocer las regiones de la placa). Aquí está el proyecto GitHub: https://github.com/openalpr/openalpr

Me encontré con este que está escrito en java javaANPR, estoy buscando una biblioteca de c# también.

Me gustaría un sistema donde pueda apuntar una cámara de video a algunos barcos de vela, todos los cuales tienen grandes números identificables en ellos, y que identifique los barcos y envíe un tweet cuando naveguen más allá de una cámara de video.

He hecho algunas búsquedas en Google sobre esto hace un par de meses. Hay bastantes artículos sobre este tema, pero nunca encontré ninguna implementación concreta de código abierto. Hay muchas implementaciones comerciales sin embargo, pero ninguna de ellas con una cotización de precio, por lo que probablemente sean bastante caras.

Pruebe este Sencillo Sistema Automático de Reconocimiento de Matrículas

Http://opos.codeplex.com/

Código abierto y escrito con C#

Echa un vistazo a Java ANPR. Reconocimiento gratuito de matrículas...

Sí Uso gocr en http://jocr.sourceforge.net / es una aplicación de línea de comandos que puede ejecutar desde su aplicación. Lo uso en un par de mis aplicaciones.

Biblioteca ANPR de alto rendimiento - http://www.dtksoft.com/dtkanpr.php. Esto es comercial, pero proporcionan la clave de prueba.

Http://licenseplate.sourceforge.net Python (no lo he probado)

Tal vez funcione mirando el software de recoqnition de caracteres, ya que hay muchas bibliotecas que realizan lo mismo. Leo una imagen y la guardo. Micrsoft office es capaz de leer archivos tiff y devolver alfanuméricos

El desenfoque no es un problema, pero ¿hay una biblioteca o componente (de código abierto preferido) que ayudará a encontrar una licencia dentro de una foto?

Ans: El motor de software CARMEN FreeFlow ANPR (Commerical)