Puedo confirmar que funciona en el Subsistema de Windows para Linux! Y también es muy sencillo.

En la Bash de Ubuntu en Windows 10, primero actualice el índice de paquetes:

apt-get update

Luego instale pip para Python 2:

sudo apt-get install python-pip python-dev

Instalar tensorflow:

sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

El paquete ahora está instalado y puede ejecutar la muestra de CNN en el conjunto MNIST:

cd /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/models/image/mnist

python convolutional.py

Acabo de probar el paquete CPU por ahora.

He blogueado sobre ello: http://blog.mosthege.net/2016/05/11/running-tensorflow-with-native-linux-binaries-in-the-windows-subsystem-for-linux/

Salud

~ michael

Lo siento por la excavación, pero esta pregunta es bastante popular, y ahora tiene una respuesta diferente.

Google anunció oficialmente la adición de soporte para Windows (7, 10 y Server 2016) para TensorFlow: developers.googleblog.com

El módulo Python se puede instalar usando pip con un solo comando:

C:\> pip install tensorflow

Y si necesita soporte de GPU:

 C:\> pip install tensorflow-gpu

TensorFlow manual - Cómo instalar pip en windows

Otro útil la información se incluye en las notas de la versión: https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases

UPD: As @m02ph3u5 right mentioned in the comments TF for windows supports only Python 3.5.x Instalación de TensorFlow en Windows con pip nativo

Instalación de TensorFlow

TensorFlow actualmente solo soporta Python 3.5 de 64 bits. Se admiten tanto CPU como GPU. Aquí hay algunas instrucciones de instalación asumiendo que no tiene Python 3.5 de 64 bits:

1. Descargue e instale Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3: https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53587 (requerido por Python 3.5 y TensorFlow)
2. Descargue e instale Python 3.5 de 64 bits: https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-amd64.exe
3. Instale pip de la siguiente manera: descargar https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py , luego ejecute python get-pip.py
4. Instale TensorFlow con pip install tensorflow (versión de CPU) o pip install tensorflow-gpu (versión de GPU requires> requiere la instalación de CUDA).

Testing TensorFlow

Ahora puede ejecutar algo como lo siguiente para probar si TensorFlow funciona bien:

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
print(sess.run(a + b))

TensorFlow viene con algunos modelos, que se encuentran en C:\Python35\Lib\site-packages\tensorflow\models\ (suponiendo que haya instalado python en C:\Python35). Por ejemplo, puede ejecutar en la consola:

python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional

O

python C:\Python35\Lib\site-packages\tensorflow\models\image\mnist\convolutional.py

Limitaciones de TensorFlow en Windows

El soporte inicial para construir TensorFlow en Microsoft Windows se agregó el 2016-10-05 en commit 2098b9abcf20d2c9694055bbfd6997bc00b73578 :

Este PR contiene una versión inicial de soporte para la construcción de TensorFlow (Solo CPU) en Windows usando CMake. Incluye documentación para construcción con CMake en Windows, código específico de la plataforma para implementación de funciones básicas en Windows y reglas CMake para la construcción el programa formador de ejemplo de C++ y un paquete PIP (solo Python 3.5). Las reglas de CMake admiten la creación de TensorFlow con Visual Studio 2015.

El soporte de Windows es un trabajo en progreso, y agradecemos sus comentarios y contribuciones.

Para obtener detalles completos de las características soportadas actualmente e instrucciones para saber cómo compilar TensorFlow en Windows, consulte el archivo tensorflow/contrib/cmake/README.md.

El soporte de Microsoft Windows se introdujo en TensorFlow en la versión 0.12 RC0 ( notas de la versión):

TensorFlow ahora se construye y ejecuta en Microsoft Windows (probado en Windows 10, Windows 7 y Windows Server 2016). Los lenguajes soportados incluyen Python (a través de un paquete pip) y C++. CUDA 8.0 y cuDNN 5.1 son compatibles con la aceleración de GPU. Las limitaciones conocidas incluyen: actualmente no es posible cargar una biblioteca op personalizada. Los sistemas de archivos GCS y HDFS no son compatibles actualmente. Los siguientes ops no están implementados actualmente: DepthwiseConv2dNative, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter, DepthwiseConv2dNativeBackpropInput, Dequantize, Digamma, Erf, Erfc, Igamma, Igammac, Lgamma, Polygamma, QuantizeAndDequantize, QuantizedAvgPool, QuantizedBatchNomWithGlobalNormalization, QuantizedBiasAdd, QuantizedConcat, QuantizedConv2D, QuantizedMatmul, QuantizedMaxPool, QuantizeDownAndShrinkRange, QuantizedRelu, QuantizedRelu6, QuantizedReshape, QuantizeV2, RequantizationRange, y Requantize.

Ahora Tensorflow está soportado oficialmente en Windows, puedes instalarlo usando el comando pip de Python 3.5 sin compilarlo tú mismo

Versión de CPU

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

cp35 indica python 3.5 rueda, 0.12.0 la versión, puede editar estos de acuerdo a sus preferencias, o para instalar la última versión de la CPU disponible se puede utilizar

pip install --upgrade tensorflow

Versión de GPU

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

cp35 indica python 3.5 rueda, 0.12.0 el versión, puede editar estos de acuerdo a sus preferencias, o para instalar la última versión de GPU disponible se puede utilizar

pip install --upgrade tensorflow-gpu

Más información

Lo siguiente puede funcionar para usted: instalar Virtual Box, crear Linux VM e instalar Linux en él. Yo recomendaría Ubuntu, porque Google a menudo lo usa internamente. A continuación, instale TensorFlow en Linux VM.

No puedes en este momento. El problema es que tensorflow utiliza bazel build otra herramienta interna de Google que ha sido expuesta como un proyecto de código abierto y solo tiene soporte para mac y unix. Hasta que bazel sea portado a windows o se agregue otro sistema de compilación a tensorflow, hay una pequeña posibilidad de ejecutar tensorflow de forma nativa en windows.

Dicho esto, puede instalar virtualbox y luego instalar docker-machine y ejecutar un contenedor linux con tensorflow dentro de él.

Me las arreglé para instalar TensorFlow en Win8.1 sin Docker utilizando los consejos de https://discussions.udacity.com/t/windows-tensorflow-and-visual-studio-2015/45636

Probé muchas cosas antes de eso, y no intentaré instalarlo dos veces, pero esto es lo que hice: - instalar VS2015 (asegúrese de que Visual C++ instalado también) - instalar herramientas de Python para VS2015 - instalar Python2. 7 con Anaconda2 - instalar pip y conda para Python - instalar numpy con pip dentro de VS2015 - instalar tensorflow con pip dentro de VS2015

No logré hacerlo con Python3. 5

También me las arreglé para instalar en Win8. 1 a través de Cloud9 Hay un video tutorial en Youtube.

Https://www.youtube.com/watch?v=kMtrOIPLpR0

EDITAR: en realidad para lo anterior, (no Cloud9 que está bien) tengo problemas: TensorFlow PARECE que está instalado (puedo verlo en la lista de módulos instalados en VS2015 al hacer clic en el Explorador de soluciones en Python 64-bit 2.7) pero si escribo un script o en Python Interactive import tensorflow as TF entonces recibo un mensaje de error

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Fagui\Anaconda2\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 23, in <module>
    from tensorflow.python import *
  File "C:\Users\Fagui\Anaconda2\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 50, in <module>
    from tensorflow.python.framework.framework_lib import *
  File "C:\Users\Fagui\Anaconda2\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\framework_lib.py", line 62, in <module>
    from tensorflow.python.framework.ops import Graph
  File "C:\Users\Fagui\Anaconda2\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 40, in <module>
    from tensorflow.python.framework import versions
  File "C:\Users\Fagui\Anaconda2\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\versions.py", line 24, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Users\Fagui\Anaconda2\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow = swig_import_helper()
  File "C:\Users\Fagui\Anaconda2\lib\site-packages\tensorflow\python\pywrap_tensorflow.py", line 20, in swig_import_helper
    import _pywrap_tensorflow

Al escribir esta respuesta, no pude conseguir que tensorflow se instalara correctamente con la versión 3.5.2 de python. Volver a python 3.5.0 hizo el truco.

Entonces pude instalar con

C:> instalación de pip tensorflow

Si ya ha instalado anaconda en su windows, hay una manera más fácil como me enteré:

conda create --name snakes python=3

Entonces

activate snakes

Entonces

pip install tensorflow

Esto es similar a virtualenv y me pareció útil.

Siga este enlace para instalar Tensorflow en Windows y también puede usarlo en Visual Studio