numpy

Estoy intentando instalar numpy desde el archivo whl. Me sale el error: numpy-1.9.1%2Bmkl-cp34-none-win_amd64.whl is not a ... Rueda no soportada: numpy-1.9.1%2Bmkl-cp34-none-win_amd64.whl no es una rueda soportada en esta plataforma. ¿Qué está mal?

En numpy/scipy tengo una imagen almacenada en una matriz. Puedo mostrarlo, quiero guardarlo usando savefig sin bordes, ejes, ... s como PyPNG o scipy.misc.imsave, a veces son problemáticos (no siempre se instalan bien, solo son básicos savefig() para mí

Tengo un problema simple pero no puedo encontrar una buena solución. Quiero tomar una matriz numpy 2D que representa una ima ... de visualización de imágenes. Digamos, algo como esto: colored_PIL_image = magic_function(array, cmap) Gracias por leer!

Estoy buscando cómo volver a muestrear una matriz numpy que representa datos de imagen en un nuevo tamaño, preferiblemente te ... ablemente sería lento para datos grandes, y el segundo no parece ofrecer ningún otro método de interpolación excepto splines.

Estoy tratando de portar un programa que usa un interpolador manual (desarrollado por un colega matemático) para usar los int ... ta el infinito? Tenga en cuenta que en el software real no estoy usando la función exp - ¡eso está aquí solo para ilustrar!

No puedo averiguar cómo hacer una prueba de KS de Dos muestras en Scipy. Después de leer la documentación scipy kstest P ... Hay alguna manera de hacer una prueba de KS de dos muestras en Python? Si es así, ¿cómo debería hacerlo? Gracias de Antemano

¿Cómo se puede determinar de forma fiable si un objeto tiene un tipo numpy? Me doy cuenta de que esta pregunta va en contra ... r si un objeto tiene un tipo numpy está lo suficientemente lejos de esa pregunta original como para que deberían ser separar.

Estoy luchando para seleccionar las columnas específicas por fila de una matriz NumPy. Supongamos que tengo la siguiente mat ... es por eso que tiene que ejecutarse lo más rápido posible. Por lo tanto, me preguntaba si hay una solución mejor. Gracias.

Tengo una lista 2D algo como a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] Y quiero convertirlo en una matriz numpy 2d. ¿Podemos hacerlo sin asignar memoria como numpy.zeros((3,3)) Y luego almacenar valores en él?

Recientemente me moví a Python 3.5 y noté que el nuevo operador de multiplicación de matrices (@) a veces se comporta de ma ... e: d.shape (8, 13, 8, 13) ¿Cómo puedo reproducir el mismo resultado con numpy dot? Hay otras diferencias significativas?

¿Cuál es una forma sencilla y eficiente de barajar un dataframe en pandas, por filas o por columnas? Es decir, cómo escribir ... ffled_df.values),axis=axis) return shuffled_df df = pandas.DataFrame({'A':range(10), 'B':range(10)}) shuffle(df, 5)

¿Cómo puedo calcular la derivada de una función, por ejemplo Y = x2+1 Usando numpy? Digamos, quiero el valor de la derivada en x = 5...

Me gustaría crear una película h264 o divx a partir de fotogramas que genere en un script python en matplotlib. Hay alrededor ... l [2] Cómo se codifica una serie de imágenes en H264 ¿usando la API x264 C? [3] http://www.ffmpeg.org/ffmpeg-doc.html#SEC41

Tengo datos de muestra que me gustaría calcular un intervalo de confianza para, suponiendo una distribución normal. He encon ... (datos) siendo los datos una lista). Cualquier consejo para obtener un intervalo de confianza de muestra sería muy apreciado.

Escribí el siguiente guión: import numpy d = numpy.array([[1089, 1093]]) e = numpy.array([[1000, 4443]]) answer = numpy.exp ... equeño que python los convirtió en ceros, pero de hecho la división tiene su resultado. Cómo resolver este tipo de problema?

Estoy tratando de usar una matriz para calcular cosas. El código es este import numpy as np # some code mmatrix = np.zeros(nrows, ncols) print mmatrix[0, 0] Pero obtengo 'data type not understood', y funciona si lo hago desde terminal.

¿Hay una matriz simétrica inteligente y eficiente en el espacio en numpy que automáticamente (y de forma transparente) llena ... # for any symmetric matrix Un Hermitian automático también estaría bien, aunque no lo necesitaré en el momento de escribir.

Supongamos que tengo y matriz m x n. Quiero pasar cada columna de esta matriz a una función para realizar alguna operación e ... n(column) Donde la columna sería "1,2,3,4" en la primera iteración, "99,14,12,43" en el segundo, y "2,5,7,1" en la tercera.

def gradient(X_norm,y,theta,alpha,m,n,num_it): temp=np.array(np.zeros_like(theta,float)) for i in range(0,num_it): ... m_it) print theta Mi theta del código anterior es 100.2 100.2, pero debería ser 100.2 61.09 en matlab, lo cual es correcto.

Supongamos que se dan los siguientes arrays: a = array([1,3,5]) b = array([2,4,6]) ¿Cómo podría uno entretejerlos eficie ... temente para que uno obtenga un tercer array como este c = array([1,2,3,4,5,6]) Se puede suponer que length(a)==length(b).