dataframe

Tengo un dataframe con varias columnas. Para cada fila en el dataframe, quiero llamar a una función en la fila, y la entrada ... sig.level_from_each_row_of_df )) Donde el resultado es un vector de salidas de potencia.t. prueba para cada fila de df.

Tiene problemas para filtrar mi dataframe de resultados con una condición or. Quiero que mi resultado df extraiga todos los v ... ty(), a.bool(), a.item(),a.any() or a.all() sugerido. result = result[(result['var']>0.25) or (result['var']<-0.25)]

Quiero obtener una lista de los encabezados de columna de un DataFrame de pandas. El DataFrame vendrá de la entrada del usua ... 0 8 6 6 4 9 10 10 7 Me gustaría obtener una lista como la siguiente: >>> header_list [y, gdp, cap]

¿Alguien sabe cómo eliminar una columna completa de un dato?marco en R? Por ejemplo, si me dan estos datos.marco: > head ... CDS 4 chr1 hg19_refGene exon 5 chr1 hg19_refGene CDS 6 chr1 hg19_refGene exon Y quiero eliminar la segunda columna.

Tengo curiosidad por saber por qué df[2] no es compatible, mientras que df.ix[2] y df[2:3] ambos funcionan. In [26]: df.ix[ ... n la convención de indexación de Python. ¿Hay alguna razón de diseño para no admitir la indexación de filas por entero único?

Tengo un DataFrame usando pandas y etiquetas de columna que necesito editar para reemplazar las etiquetas de columna original ... ', 'e']. Tengo los nombres de columna editados almacenados en una lista, pero no se como reemplazar los nombres de columna.

Quiero ordenar un dato.marco por múltiples columnas. Por ejemplo, con los datos.marco abajo Me gustaría ordenar por columna z ... , "D", "A", "C"), y = c(8, 3, 9, 9), z = c(1, 1, 1, 2)) dd b x y z 1 Hi A 8 1 2 Med D 3 1 3 Hi A 9 1 4 Low C 9 2

Quiero filtrar filas de un data.frame basado en una condición lógica. Supongamos que tengo un marco de datos como expr_va ... hesc" Si se llama al marco de datos original "expr", pero da los resultados en un formato incorrecto como se puede ver.

Estoy luchando para encontrar la función adecuada que devolvería un número especificado de filas recogidas aleatoriamente sin reemplazo de un marco de datos en lenguaje R? ¿Alguien puede ayudarme?

Me gustaría eliminar las líneas en este marco de datos que: A) contiene NA s en todas las columnas. A continuación se muest ... ENSG00000199674 0 2 2 2 2 4 ENSG00000207604 0 NA NA 1 2 6 ENSG00000221312 0 1 2 3 2

Tengo código que en un lugar termina con una lista de marcos de datos que realmente quiero convertir en un solo marco de big ... b=rnorm(500), c=rnorm(500)) } Actualmente estoy usando esto: df <- do.call("rbind", listOfDataFrames)

Tengo una lista de muchos datos.marcos que quiero combinar. El problema aquí es que cada dato.frame difiere en términos del n ... (Incidentemente, veo otras referencias a este error en otra parte sin resolución). ¿Hay alguna manera de resolver esto?

Hice un data.marco en R que no es muy grande, pero se necesita bastante tiempo para construir. Me gustaría guardarlo como un archivo, que puedo abrir de nuevo en R?

Dados dos marcos de datos: df1 = data.frame(CustomerId = c(1:6), Product = c(rep("Toaster", 3), rep("Radio", 3))) df2 = data ... las con las teclas coincidentes de la tabla izquierda. Crédito extra: ¿Cómo puedo hacer una instrucción SQL style select?

Antecedentes Acabo de actualizar mis Pandas de 0.11 a 0.13.0rc1. Ahora, la aplicación está apareciendo muchas advertencias ... using .loc[row_index,col_indexer] = value instead quote_df['TDate'] = quote_df.TDate.map(lambda x: x[0:4]+x[5:7]+x[8:10])

Tengo un conjunto de datos bastante grande en forma de dataframe y me preguntaba cómo podría dividir el dataframe en dos muestras aleatorias (80% y 20%) para entrenamiento y pruebas. Gracias!

He construido una condición que extraer exactamente una fila de mi marco de datos: d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['i ... olumna ( es decir, una celda). No es lo que necesito. Necesito un valor (un número flotante). ¿Cómo puedo hacerlo en pandas?

Tengo un gran conjunto de datos y me gustaría leer columnas específicas o eliminar todas las demás. data <- read.dta("fil ... paste("data$", var.out[i], sep="") <- NULL } Para eliminar todas las columnas no deseadas. Es esta la solución óptima?

Tengo un dataframe llamado data. ¿Cómo cambiaría el nombre del encabezado de una sola columna? Por ejemplo gdp a log(gdp)? d ... 8 7 2 3 3 4 7 4 6 7 7 5 4 8 3 6 8 2 8 7 9 9 10 8 6 6 4 9 10 10 7

Trabajando con un marco de datos similar a este: set.seed(100) df <- data.frame(cat = c(rep("aaa", 5), rep("bbb", 5), ... 2 13 ccc 0.62499648 3 14 ccc 0.76255108 4 15 ccc 0.88216552 5 ¿Cuál sería una buena manera de hacer esto?