Python csv string to array

Simple-el módulo csv también funciona con listas:

>>> a=["1,2,3","4,5,6"]  # or a = "1,2,3\n4,5,6".split('\n')
>>> import csv
>>> x = csv.reader(a)
>>> list(x)
[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6']]

Como ya han señalado otros, Python incluye un módulo para leer y escribir archivos CSV. Funciona bastante bien siempre y cuando los caracteres de entrada se mantengan dentro de los límites ASCII. En caso de que desee procesar otras codificaciones, se necesita más trabajo.

La documentación de Python para el módulo csv implementa una extensión de csv.reader, que utiliza la misma interfaz pero puede manejar otras codificaciones y devuelve cadenas unicode. Simplemente copie y pegue el código de la documentación. Despues eso, puede procesar un archivo CSV como este:

with open("some.csv", "rb") as csvFile: 
    for row in UnicodeReader(csvFile, encoding="iso-8859-15"):
        print row

>>> a = "1,2"
>>> a
'1,2'
>>> b = a.split(",")
>>> b
['1', '2']

Para analizar un archivo CSV:

f = open(file.csv, "r")
lines = f.read().split("\n") # "\r\n" if needed

for line in lines:
    if line != "": # add other needed checks to skip titles
        cols = line.split(",")
        print cols

El oficial doc para csv.reader() https://docs.python.org/2/library/csv.html es muy útil, que dice:

Los objetos de archivo y los objetos de lista son adecuados

import csv

text = """1,2,3
a,b,c
d,e,f"""

lines = text.splitlines()
reader = csv.reader(lines, delimiter=',')
for row in reader:
    print('\t'.join(row))

Por la documentación:

Y aunque el módulo no soporta directamente el análisis de cadenas, se puede hacer fácilmente:

import csv
for row in csv.reader(['one,two,three']):
    print row

Simplemente convierte tu cadena en una sola lista de elementos.

Importar StringIO me parece un poco excesivo cuando este ejemplo está explícitamente en los documentos.

Https://docs.python.org/2/library/csv.html?highlight=csv#csv.reader

Csvfile puede ser cualquier objeto que soporte el protocolo iterator y devuelve una cadena cada vez que se llama a su método next ()

Así, un StringIO.StringIO(), str.splitlines() o incluso un generador son todos buenos.

Use esto para tener un csv cargado en una lista

import csv

csvfile = open(myfile, 'r')
reader = csv.reader(csvfile, delimiter='\t')
my_list = list(reader)
print my_list
>>>[['1st_line', '0'],
    ['2nd_line', '0']]

Aquí hay una solución alternativa:

>>> import pyexcel as pe
>>> text="""1,2,3
... a,b,c
... d,e,f"""
>>> s = pe.load_from_memory('csv', text)
>>> s
Sheet Name: csv
+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 |
+---+---+---+
| a | b | c |
+---+---+---+
| d | e | f |
+---+---+---+
>>> s.to_array()
[[u'1', u'2', u'3'], [u'a', u'b', u'c'], [u'd', u'e', u'f']]

Aquí está la documentación

Panda es bastante potente e inteligente biblioteca de lectura CSV en Python

Un ejemplo simple aquí, tengo un ejemplo.archivo zip con cuatro archivos en él.

EXAMPLE.zip
 -- example1.csv
 -- example1.txt
 -- example2.csv
 -- example2.txt

from zipfile import ZipFile
import pandas as pd


filepath = 'EXAMPLE.zip'
file_prefix = filepath[:-4].lower()

zipfile = ZipFile(filepath)
target_file = ''.join([file_prefix, '/', file_prefix, 1 , '.csv'])

df = pd.read_csv(zipfile.open(target_file))

print(df.head()) # print first five row of csv
print(df[COL_NAME]) # fetch the col_name data

Una vez que tenga datos puede manipular para jugar con una lista u otros formatos.