Construir pandas DataFrame a partir de valores en variables da " ValueError: Si usa todos los valores escalares, debe pasar un índice"

También puedes usar pd.DataFrame.from_records que es más conveniente cuando ya tienes el diccionario a mano:

df = pd.DataFrame.from_records([{ 'A':a,'B':b }])

También puede establecer el índice, si lo desea, por:

df = pd.DataFrame.from_records([{ 'A':a,'B':b }], index='A')

Primero necesitas crear una serie de pandas. El segundo paso es convertir la serie pandas a pandas dataframe.

import pandas as pd
data = {'a': 1, 'b': 2}
pd.Series(data).to_frame()

Debe proporcionar iterables como los valores para las columnas de Pandas DataFrame:

df2 = pd.DataFrame({'A':[a],'B':[b]})

Tal vez Series proporcionaría todas las funciones que necesita:

pd.Series({'A':a,'B':b})

DataFrame puede considerarse como una colección de Series, por lo tanto, puede:

• Concatenar varias Series en un marco de datos (como se describe aquí )

• Agregue una variable de serie al marco de datos existente ( ejemplo aquí )

Esto se debe a que un DataFrame tiene dos dimensiones intuitivas: las columnas y las filas.

Solo está especificando las columnas usando las claves del diccionario.

Si solo desea especificar datos unidimensionales, utilice una Serie!

Si tiene la intención de convertir un diccionario de escalares, debe incluir un índice:

import pandas as pd

alphabets = {'A': 'a', 'B': 'b'}
index = [0]
alphabets_df = pd.DataFrame(alphabets, index=index)
print(alphabets_df)

Aunque el índice no es necesario para un diccionario de listas, la misma idea se puede ampliar a un diccionario de listas:

planets = {'planet': ['earth', 'mars', 'jupiter'], 'length_of_day': ['1', '1.03', '0.414']}
index = [0, 1, 2]
planets_df = pd.DataFrame(planets, index=index)
print(planets_df)

Por supuesto, para el diccionario de listas, puede construir el dataframe sin un índice:

planets_df = pd.DataFrame(planets)
print(planets_df)

Tuve el mismo problema con los arrays numpy y la solución es aplanarlos:

data = {
    'b': array1.flatten(),
    'a': array2.flatten(),
}

df = pd.DataFrame(data)

Este es un comentario a la respuesta de @fAx: la entrada no tiene que ser una lista de registros-también puede ser un solo diccionario:

pd.DataFrame.from_records({'a':1,'b':2}, index=[0])
   a  b
0  1  2

Que parece ser equivalente a:

pd.DataFrame({'a':1,'b':2}, index=[0])
   a  b
0  1  2

Puedes intentar:

df2 = pd.DataFrame.from_dict({'a':a,'b':b}, orient = 'index')

De la documentación sobre el argumento 'orient': Si las claves del dict pasado deben ser las columnas del DataFrame resultante, pase 'columns' (por defecto). De lo contrario, si las claves deben ser filas, pase 'index'.

Si tienes un diccionario puedes convertirlo en un marco de datos pandas con la siguiente línea de código:

pd.DataFrame({"key": d.keys(), "value": d.values()})

Simplemente pasa el dictado en una lista:

a = 2
b = 3
df2 = pd.DataFrame([{'A':a,'B':b}])