He estado usando el proveedor OleDb. Sin embargo, tiene problemas si está leyendo en filas que tienen valores numéricos pero desea que se traten como texto. Sin embargo, puede evitar ese problema creando un archivo schema.ini. Aquí está mi método que usé:

// using System.Data;
// using System.Data.OleDb;
// using System.Globalization;
// using System.IO;

static DataTable GetDataTableFromCsv(string path, bool isFirstRowHeader)
{
    string header = isFirstRowHeader ? "Yes" : "No";

    string pathOnly = Path.GetDirectoryName(path);
    string fileName = Path.GetFileName(path);

    string sql = @"SELECT * FROM [" + fileName + "]";

    using(OleDbConnection connection = new OleDbConnection(
              @"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + pathOnly + 
              ";Extended Properties=\"Text;HDR=" + header + "\""))
    using(OleDbCommand command = new OleDbCommand(sql, connection))
    using(OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter(command))
    {
        DataTable dataTable = new DataTable();
        dataTable.Locale = CultureInfo.CurrentCulture;
        adapter.Fill(dataTable);
        return dataTable;
    }
}

He decidido usar El lector Csv de Sebastien Lorion.

La sugerencia de Jay Riggs también es una gran solución, pero simplemente no necesitaba todas las características que proporciona el analizador genérico de Andrew Rissing .

ACTUALIZACIÓN 25/10/2010

Después de usar El lector Csv de Sebastien Lorion en mi proyecto durante casi un año y medio, he encontrado que arroja excepciones al analizar algunos archivos csv que creo que están bien formados.

Así que lo hice cambie a el analizador genérico de Andrew Rissing y parece que le está yendo mucho mejor.

ACTUALIZACIÓN 22/9/2014

En estos días, principalmente uso este método de extensión para leer texto delimitado:

Https://github.com/Core-Techs/Common/blob/master/CoreTechs.Common/Text/DelimitedTextExtensions.cs#L22

Https://www.nuget.org/packages/CoreTechs.Common /

ACTUALIZACIÓN 2/20/2015

Ejemplo:

var csv = @"Name, Age
Ronnie, 30
Mark, 40
Ace, 50";

TextReader reader = new StringReader(csv);
var table = new DataTable();
using(var it = reader.ReadCsvWithHeader().GetEnumerator())
{

    if (!it.MoveNext()) return;

    foreach (var k in it.Current.Keys)
        table.Columns.Add(k);

    do
    {
        var row = table.NewRow();
        foreach (var k in it.Current.Keys)
            row[k] = it.Current[k];

        table.Rows.Add(row);

    } while (it.MoveNext());
}

Hey su trabajo 100%

  public static DataTable ConvertCSVtoDataTable(string strFilePath)
  {
    DataTable dt = new DataTable();
    using (StreamReader sr = new StreamReader(strFilePath))
    {
        string[] headers = sr.ReadLine().Split(',');
        foreach (string header in headers)
        {
            dt.Columns.Add(header);
        }
        while (!sr.EndOfStream)
        {
            string[] rows = sr.ReadLine().Split(',');
            DataRow dr = dt.NewRow();
            for (int i = 0; i < headers.Length; i++)
            {
                dr[i] = rows[i];
            }
            dt.Rows.Add(dr);
        }

    }


    return dt;
   }

Imagen CSV

Tabla de datos importada

Siempre solíamos usar el Jet.Controlador OLEDB, hasta que empezamos a ir a aplicaciones de 64 bits. Microsoft no ha lanzado ni lanzará un controlador Jet de 64 bits. Aquí hay una solución simple que se nos ocurrió que utiliza Archivo.ReadAllLines y String.Dividir para leer y analizar el archivo CSV y cargar manualmente una DataTable. Como se señaló anteriormente, NO maneja la situación en la que uno de los valores de la columna contiene una coma. Usamos esto principalmente para leer archivos de configuración personalizados - la parte buena sobre el uso de CSV archivos es que podemos editarlos en Excel.

string CSVFilePathName = @"C:\test.csv";
string[] Lines = File.ReadAllLines(CSVFilePathName);
string[] Fields;
Fields = Lines[0].Split(new char[] { ',' });
int Cols = Fields.GetLength(0);
DataTable dt = new DataTable();
//1st row must be column names; force lower case to ensure matching later on.
for (int i = 0; i < Cols; i++)
    dt.Columns.Add(Fields[i].ToLower(), typeof(string));
DataRow Row;
for (int i = 1; i < Lines.GetLength(0); i++)
{
    Fields = Lines[i].Split(new char[] { ',' });
    Row = dt.NewRow();
    for (int f = 0; f < Cols; f++)
        Row[f] = Fields[f];
    dt.Rows.Add(Row);
}

Este es el código que uso, pero sus aplicaciones deben ejecutarse con net versión 3.5

private void txtRead_Click(object sender, EventArgs e)
        {
           // var filename = @"d:\shiptest.txt";

            openFileDialog1.InitialDirectory = "d:\\";
            openFileDialog1.Filter = "txt files (*.txt)|*.txt|All files (*.*)|*.*";
            DialogResult result = openFileDialog1.ShowDialog();
            if (result == DialogResult.OK)
            {
                if (openFileDialog1.FileName != "")
                {
                    var reader = ReadAsLines(openFileDialog1.FileName);

                    var data = new DataTable();

                    //this assume the first record is filled with the column names
                    var headers = reader.First().Split(',');
                    foreach (var header in headers)
                    {
                        data.Columns.Add(header);
                    }

                    var records = reader.Skip(1);
                    foreach (var record in records)
                    {
                        data.Rows.Add(record.Split(','));
                    }

                    dgList.DataSource = data;
                }
            }
        }

        static IEnumerable<string> ReadAsLines(string filename)
        {
            using (StreamReader reader = new StreamReader(filename))
                while (!reader.EndOfStream)
                    yield return reader.ReadLine();
        }

public DataTable CsvFileToDatatable(string path, bool IsFirstRowHeader)//here Path is root of file and IsFirstRowHeader is header is there or not
        {
            string header = "No";
            string sql = string.Empty;
            DataTable dataTable = null;
            string pathOnly = string.Empty;
            string fileName = string.Empty;

            try
            {

                pathOnly = Path.GetDirectoryName(path);
                fileName = Path.GetFileName(path);

                sql = @"SELECT * FROM [" + fileName + "]";

                if (IsFirstRowHeader)
                {
                    header = "Yes";
                }

                using (OleDbConnection connection = new OleDbConnection(
                        @"Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + pathOnly +
                        ";Extended Properties=\"Text;HDR=" + header + "\""))
                {
                    using (OleDbCommand command = new OleDbCommand(sql, connection))
                    {
                        using (OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter(command))
                        {
                            dataTable = new DataTable();
                            dataTable.Locale = CultureInfo.CurrentCulture;
                            adapter.Fill(dataTable);

                        }
                    }
                }
            }
            finally
            {

            }

            return dataTable;

        }

Me encontré con esta pieza de código que utiliza Linq y regex para analizar un archivo CSV. El artículo referering tiene más de un año y medio de antigüedad, pero no ha encontrado una forma más ordenada de analizar un CSV usando Linq (y regex) que esta. La advertencia es que la expresión regular aplicada aquí es para archivos delimitados por comas (detectará comas dentro de comillas!) y que puede no llevar bien a los encabezados, pero hay una manera de superar estos). Tome un pico:

Dim lines As String() = System.IO.File.ReadAllLines(strCustomerFile)
Dim pattern As String = ",(?=(?:[^""]*""[^""]*"")*(?![^""]*""))"
Dim r As System.Text.RegularExpressions.Regex = New System.Text.RegularExpressions.Regex(pattern)
Dim custs = From line In lines _
            Let data = r.Split(line) _
                Select New With {.custnmbr = data(0), _
                                 .custname = data(1)}
For Each cust In custs
    strCUSTNMBR = Replace(cust.custnmbr, Chr(34), "")
    strCUSTNAME = Replace(cust.custname, Chr(34), "")
Next

Puede lograrlo usando Microsoft.VisualBasic.FileIO.Dll de TextFieldParser en C#

static void Main()
        {
            string csv_file_path=@"C:\Users\Administrator\Desktop\test.csv";

            DataTable csvData = GetDataTabletFromCSVFile(csv_file_path);

            Console.WriteLine("Rows count:" + csvData.Rows.Count);

            Console.ReadLine();
        }


private static DataTable GetDataTabletFromCSVFile(string csv_file_path)
        {
            DataTable csvData = new DataTable();

            try
            {

            using(TextFieldParser csvReader = new TextFieldParser(csv_file_path))
                {
                    csvReader.SetDelimiters(new string[] { "," });
                    csvReader.HasFieldsEnclosedInQuotes = true;
                    string[] colFields = csvReader.ReadFields();
                    foreach (string column in colFields)
                    {
                        DataColumn datecolumn = new DataColumn(column);
                        datecolumn.AllowDBNull = true;
                        csvData.Columns.Add(datecolumn);
                    }

                    while (!csvReader.EndOfData)
                    {
                        string[] fieldData = csvReader.ReadFields();
                        //Making empty value as null
                        for (int i = 0; i < fieldData.Length; i++)
                        {
                            if (fieldData[i] == "")
                            {
                                fieldData[i] = null;
                            }
                        }
                        csvData.Rows.Add(fieldData);
                    }
                }
            }
            catch (Exception ex)
            {
            }
            return csvData;
        }

La mejor opción que he encontrado, y resuelve problemas donde puede tener diferentes versiones de Office instaladas, y también problemas de 32/64 bits como Chuck Bevitt mencionado, es FileHelpers.

Se puede agregar a las referencias de su proyecto utilizando NuGet y proporciona una solución de un solo revestimiento:

CommonEngine.CsvToDataTable(path, "ImportRecord", ',', true);

Para aquellos de ustedes que no desean usar una biblioteca externa, y prefieren no usar OleDB, vea el ejemplo a continuación. Todo lo que encontré fue OleDB, biblioteca externa, o simplemente dividir basado en una coma! Para mi caso OleDB no funcionaba así que quería algo diferente.

Encontré un artículo de MarkJ que hacía referencia a Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser method as seen here . El artículo está escrito en VB y no devuelve una datatable, así que vea mi ejemplo debajo.

public static DataTable LoadCSV(string path, bool hasHeader)
    {
        DataTable dt = new DataTable();

        using (var MyReader = new Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser(path))
        {
            MyReader.TextFieldType = Microsoft.VisualBasic.FileIO.FieldType.Delimited;
            MyReader.Delimiters = new String[] { "," };

            string[] currentRow;

            //'Loop through all of the fields in the file.  
            //'If any lines are corrupt, report an error and continue parsing.  
            bool firstRow = true;
            while (!MyReader.EndOfData)
            {
                try
                {
                    currentRow = MyReader.ReadFields();

                    //Add the header columns
                    if (hasHeader && firstRow)
                    {
                        foreach (string c in currentRow)
                        {
                            dt.Columns.Add(c, typeof(string));
                        }

                        firstRow = false;
                        continue;
                    }

                    //Create a new row
                    DataRow dr = dt.NewRow();
                    dt.Rows.Add(dr);

                    //Loop thru the current line and fill the data out
                    for(int c = 0; c < currentRow.Count(); c++)
                    {
                        dr[c] = currentRow[c];
                    }
                }
                catch (Microsoft.VisualBasic.FileIO.MalformedLineException ex)
                {
                    //Handle the exception here
                }
            }
        }

        return dt;
    }

Respuesta muy básica: si no tiene un csv complejo que pueda usar una función de división simple, esto funcionará bien para importar (tenga en cuenta que esto importa como cadenas, hago conversiones de tipos de datos más tarde si lo necesito)

 private DataTable csvToDataTable(string fileName, char splitCharacter)
    {                
        StreamReader sr = new StreamReader(fileName);
        string myStringRow = sr.ReadLine();
        var rows = myStringRow.Split(splitCharacter);
        DataTable CsvData = new DataTable();
        foreach (string column in rows)
        {
            //creates the columns of new datatable based on first row of csv
            CsvData.Columns.Add(column);
        }
        myStringRow = sr.ReadLine();
        while (myStringRow != null)
        {
            //runs until string reader returns null and adds rows to dt 
            rows = myStringRow.Split(splitCharacter);
            CsvData.Rows.Add(rows);
            myStringRow = sr.ReadLine();
        }
        sr.Close();
        sr.Dispose();
        return CsvData;
    }

Mi método si estoy importando una tabla con una cadena[] separater y maneja el problema donde la línea actual que estoy leyendo puede haber ido a la siguiente línea en el archivo csv o de texto

public static DataTable ImportCSV(string fullPath, string[] sepString)
    {
        DataTable dt = new DataTable();
        using (StreamReader sr = new StreamReader(fullPath))
        {
           //stream uses using statement because it implements iDisposable
            string firstLine = sr.ReadLine();
            var headers = firstLine.Split(sepString, StringSplitOptions.None);
            foreach (var header in headers)
            {
               //create column headers
                dt.Columns.Add(header);
            }
            int columnInterval = headers.Count();
            string newLine = sr.ReadLine();
            while (newLine != null)
            {
                //loop adds each row to the datatable
                var fields = newLine.Split(sepString, StringSplitOptions.None); // csv delimiter    
                var currentLength = fields.Count();
                if (currentLength < columnInterval)
                {
                    while (currentLength < columnInterval)
                    {
                       //if the count of items in the row is less than the column row go to next line until count matches column number total
                        newLine += sr.ReadLine();
                        currentLength = newLine.Split(sepString, StringSplitOptions.None).Count();
                    }
                    fields = newLine.Split(sepString, StringSplitOptions.None);
                }
                if (currentLength > columnInterval)
                {  
                    //ideally never executes - but if csv row has too many separators, line is skipped
                    newLine = sr.ReadLine();
                    continue;
                }
                dt.Rows.Add(fields);
                newLine = sr.ReadLine();
            }
            sr.Close();
        }

        return dt;
    }

Modificado de Mr ChuckBevitt

Solución de trabajo:

string CSVFilePathName = APP_PATH + "Facilities.csv";
string[] Lines = File.ReadAllLines(CSVFilePathName);
string[] Fields;
Fields = Lines[0].Split(new char[] { ',' });
int Cols = Fields.GetLength(0);
DataTable dt = new DataTable();
//1st row must be column names; force lower case to ensure matching later on.
for (int i = 0; i < Cols-1; i++)
        dt.Columns.Add(Fields[i].ToLower(), typeof(string));
DataRow Row;
for (int i = 0; i < Lines.GetLength(0)-1; i++)
{
        Fields = Lines[i].Split(new char[] { ',' });
        Row = dt.NewRow();
        for (int f = 0; f < Cols-1; f++)
                Row[f] = Fields[f];
        dt.Rows.Add(Row);
}

Aquí hay una solución que utiliza ADO.Net controlador de texto ODBC:

Dim csvFileFolder As String = "C:\YourFileFolder"
Dim csvFileName As String = "YourFile.csv"

'Note that the folder is specified in the connection string,
'not the file. That's specified in the SELECT query, later.
Dim connString As String = "Driver={Microsoft Text Driver (*.txt; *.csv)};Dbq=" _
    & csvFileFolder & ";Extended Properties=""Text;HDR=No;FMT=Delimited"""
Dim conn As New Odbc.OdbcConnection(connString)

'Open a data adapter, specifying the file name to load
Dim da As New Odbc.OdbcDataAdapter("SELECT * FROM [" & csvFileName & "]", conn)
'Then fill a data table, which can be bound to a grid
Dim dt As New DataTableda.Fill(dt)

grdCSVData.DataSource = dt

Una vez rellenado, puede valorar las propiedades de la datatable, como ColumnName, para hacer uso de todos los poderes de la ADO.Net objetos de datos.

En VS2008 puede usar Linq para lograr el mismo efecto.

NOTA: Esto puede ser un duplicado de esta pregunta SO.

public class Csv
{
    public static DataTable DataSetGet(string filename, string separatorChar, out List<string> errors)
    {
        errors = new List<string>();
        var table = new DataTable("StringLocalization");
        using (var sr = new StreamReader(filename, Encoding.Default))
        {
            string line;
            var i = 0;
            while (sr.Peek() >= 0)
            {
                try
                {
                    line = sr.ReadLine();
                    if (string.IsNullOrEmpty(line)) continue;
                    var values = line.Split(new[] {separatorChar}, StringSplitOptions.None);
                    var row = table.NewRow();
                    for (var colNum = 0; colNum < values.Length; colNum++)
                    {
                        var value = values[colNum];
                        if (i == 0)
                        {
                            table.Columns.Add(value, typeof (String));
                        }
                        else
                        {
                            row[table.Columns[colNum]] = value;
                        }
                    }
                    if (i != 0) table.Rows.Add(row);
                }
                catch(Exception ex)
                {
                    errors.Add(ex.Message);
                }
                i++;
            }
        }
        return table;
    }
}

No puedo resistirme a agregar mi propio giro a esto. Esto es mucho mejor y más compacto que lo que he usado en el pasado.

Esta solución:

• No depende de un controlador de base de datos ni de una biblioteca de terceros.
• No fallará en los nombres de columna duplicados
• Maneja comas en los datos
• Maneja cualquier delimitador, no solo comas (aunque ese es el valor predeterminado)

Esto es lo que se me ocurrió:

  Public Function ToDataTable(FileName As String, Optional Delimiter As String = ",") As DataTable
    ToDataTable = New DataTable
    Using TextFieldParser As New Microsoft.VisualBasic.FileIO.TextFieldParser(FileName) With
      {.HasFieldsEnclosedInQuotes = True, .TextFieldType = Microsoft.VisualBasic.FileIO.FieldType.Delimited, .TrimWhiteSpace = True}
      With TextFieldParser
        .SetDelimiters({Delimiter})
        .ReadFields.ToList.Unique.ForEach(Sub(x) ToDataTable.Columns.Add(x))
        ToDataTable.Columns.Cast(Of DataColumn).ToList.ForEach(Sub(x) x.AllowDBNull = True)
        Do Until .EndOfData
          ToDataTable.Rows.Add(.ReadFields.Select(Function(x) Text.BlankToNothing(x)).ToArray)
        Loop
      End With
    End Using
  End Function

Depende de un método de extensión (Unique) para manejar nombres de columna duplicados que se encuentran como mi respuesta en Cómo agregar números únicos a una lista de cadenas

Y aquí está la función auxiliar BlankToNothing:

  Public Function BlankToNothing(ByVal Value As String) As Object 
    If String.IsNullOrEmpty(Value) Then Return Nothing
    Return Value
  End Function

Con Cinchoo ETL - una biblioteca de código abierto, puede convertir fácilmente un archivo CSV a DataTable con pocas líneas de código.

using (var p = new ChoCSVReader(** YOUR CSV FILE **)
     .WithFirstLineHeader()
    )
{
    var dt = p.AsDataTable();
}

Para obtener más información, visite el artículo codeproject.

Espero que ayude.